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摘要
近年来，节点部署优化问题引起了越来越多的研究者的关注。针对无线传感器网络节点部署中存在的网络负载不均衡问题，提出了一种无线传感器网络中负载均衡的节点重部署(Load Balanced Node Redeployment, LBNR)算法。算法在网络初始化之后，利用K-means算法进行分簇，引入冗余节点，对负载大的簇进行拆分，对负载小的簇进行簇成员节点调整。其中，在减小簇规模阶段，利用帝王蝶优化算法对冗余节点进行移动，以进行簇拆分；在增大簇规模阶段，采用邻近运动方式，进行簇成员调整。上述算法通过有效地移动节点，均衡了网络负载，提高了网络能量使用效率。而且与其它节点部署方案相比，研究提出的方案采集数据量明显增加，网络负载更均衡，传感器网络的生命周期显著延长。
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