联邦学习信息处理方法、系统、存储介质、程序、终端

作者：樊凯; 赵斌; 金海; 尤伟; 李晖

来源：2020-04-12, 中国, ZL202010282762.0.

本发明属于无线通信网络技术领域,公开了一种联邦学习信息处理方法、系统、存储介质、程序、终端,参数服务器确认训练任务及初始参数,并初始化全局模型；参数服务器随机选择部分参与者下发模型参数,加密并通过代理服务器转发；参与者接受模型部分参数并覆盖本地模型,利用本地数据对模型进行优化；参与者根据优化结果计算模型梯度,选择其中部分上传,对上传梯度添加噪声实现差分隐私,加密并通过代理服务器转发；参数服务器接受所有参与者的梯度,整合并更新全局模型；重复进行模型的下发—训练—更新过程,直到达到预期损失函数。本发明实现数据隐私的保护；减少了参数服务器的通信开销,并且实现了参与者的匿名。

• 单位
  西安电子科技大学