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摘要
提出了基于运动信息显微放大算法的非接触式桥梁模态参数识别方法,以高清高速摄像机为非接触式传感器,获取试验桥在两种工况下主梁结构动力响应影像序列数据。依据欧拉规则的运动信息显微放大算法对试验桥微弱运动信号进行空间分解、时域滤波、运动信息放大及重构处理,提取放大后图像中的试验桥主梁中跨区域的微弱模态振型,最后将非接触式影像与加速度传感器获取的微弱模态参数进行对比分析。试验结果表明:两种方法获取的模态参数基本吻合,两种工况下频率的平均误差分别为1.05%、2.11%,振型相关性为94.3%,满足频率精度和结构振动测试要求,为研究桥梁结构在外部环境激励下的微弱模态参数提供了一种全息、便捷、可视化的识别方法。
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