基于HMM-ANN的咳嗽音识别

作者：石锐; 郑晓平; 何庆华

来源：世界科技研究与发展, 2012, (05): 751-753+783.

DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2012.05.015

• 隐马尔可夫模型
• 人工神经网络
• 特征提取
• Mel频率倒谱系数 hidden markov model
• artificial neural network
• characteristics extraction
• mel-frequence ceptral coefficients(MFCC)

通过将ANN(人工神经网络)改进应用到HMM(隐马尔科夫模型),使用Mel频率倒谱系数(MFCC)+帧能量+MFCC一阶差分,二阶差分的结构提取咳嗽音特征参数,HMM输出的所有状态累积概率作为ANN的输入序列进行非线性映射,进而提取新的信息来提高HMM的识别性能。实验证明,利用HMM-ANN混和模型来处理咳嗽声识别具有更高的识别精度和可靠性。

• 单位
  第三军医大学大坪医院