摘要

目的 探讨血清降钙素原(procalcitonin,PCT)联合前蛋白转化酶枯草溶菌素9(proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9)对脓毒症病情严重程度及预后的评估价值。方法 选择2021年1月—2022年1月莆田学院附属医院重症医学科收治的99例脓毒症患者为脓毒症组,另选取莆田学院附属医院重症医学科同时期收治的40例全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)患者为SIRS组,以及莆田学院附属医院体检中心40例健康者为对照组。抽取三组的静脉血样测定血清PCT水平,同时采用ELISA方法检测血清中PCSK9水平,比较三组指标的差异。根据不同病情严重程度将脓毒症组患者分为轻度组、中度组、重度组,比较三组指标的差异。根据不同预后将脓毒症组患者分为预后良好组和预后不良组,比较两组指标的差异。采用Logistic回归分析脓毒症患者病情存在的风险因素,利用受试者工作特征曲线(area under curve,ROC)分析患者各指标,对脓毒症预后进行评估。结果 与对照组比较,SIRS组和脓毒症组PCT水平明显高(P <0.05)。与SIRS组比较,脓毒症组PCT水平呈现明显高(P <0.05)。与对照组比较,SIRS组和脓毒症组PCSK9水平均明显高(P <0.05);与SIRS组比较,脓毒症组PCSK9水平明显高(P <0.05)。脓毒症患者血清中PCT联合PCSK9的阳性率分别在不同程度组中呈现逐步升高的态势。与预后良好组对比,预后不良组PCT、PCSK9水平呈现明显升高的趋势。Logistic回归分析结果表明,PCT、PCSK9是脓毒症患者预后独立影响的因素(P <0.05)。脓毒症患者预后风险与血清PCT联合PCSK9水平呈显著性正相关(P <0.05)。PCT与PCSK9预测预后不良的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.828 8和0.795 0,其中PCSK9的特异度、敏感度明显高于90.0%。结论 PCT联合PCSK9与脓毒症风险评估之间具有协同性,二者联合用于脓毒症预后的评估具备提高预测的价值。

  • 单位
    莆田学院附属医院