唐山市基于GIS的PM2.5空间聚集性及分区管控

作者：刘靖; 单春艳^*; 梁晓宇

来源：中国环境科学, 2020, 40(02): 513-522.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0106

• GIS
• PM2.5
• 空间聚集性
• 分区
• 唐山
• 空间自相关

以ArcGIS软件为平台,采用唐山市206个在线监测点数据,分析了PM2.5在采暖期、重污染期、非采暖期3个时期的全局和局部空间自相关性,研究其大气污染空间分布特征.结果表明,3个时期均具有一定的空间自相关性,且重污染期的全局空间自相关最强;采暖期和重污染期PM2.5高值聚类主要发生在中部地区,低值聚类则主要分布在北部山区及沿海少部分区域;非采暖期高值聚类主要分布在丰润区和丰南区,低值聚类发生在遵化市北部地区.通过空间插值模拟全市的PM2.5分布状况,结果显示唐山市在重污染期PM2.5均值最高格点值达241μg/m3,而非采暖期最低值只有37μg/m3;基于PM2.5浓度变化特征和空间分布,将唐山所辖18个区县划分为5个区域,针对各区域提出PM2.5分区管控措施建议.

• 单位
  南开大学; 环境科学与工程学院