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摘要
目的:基于多元素指纹分析技术,对亳州和河北知母的产地进行判别研究,并建立判别模型。方法:利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定亳州和河北两个主产区44批知母样品中48种元素的含量,结合主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA),筛选出具有显著差异性的元素,对知母产地进行Fisher线性判别分析,并建立判别模型。结果:通过PCA、OPLS-DA筛选出9个差异性元素指标(Na、Mg、Rb、Zn、Sr、Mo、Sb、K、Cs)用于全模型法判别分析,建立了2个知母产地判别模型。所建立的判别模型经交叉验证,95.5%已分组观察值已正确地分类,回代验证,分组正确率为100%。结论:多元素指纹分析技术结合多元统计学方法是用于知母产地判别的一种有效方法,建立的判别模型良好,可应用于实际生产中知母产地的区分。
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