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摘要
针对现有技术中用户消费行为数据繁多，电力数据分析能力较差的问题，构建了电力数据客户立体画像系统，实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型，实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类，提高了数据分类能力。构建了灰色GM(1,1)模型，实现对用电行为数据信息的分析，从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明，研究所提方法分类准确率达95%以上，误差在1%以下，准确度高，研究所提方法方法提高了电力用户消费行为数据信息分析能力。
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单位重庆铜梁供电公司
