基于PCA与决策树的转子故障诊断

作者：孙卫祥; 陈进; 吴立伟; 伍星

来源：振动与冲击, 2007, 26(3): 72-74.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3835.2007.03.019

• 故障诊断
• 转子
• 决策树
• 主元分析
• 数据挖掘

将数据挖掘方法引入旋转机械故障诊断领域,提出一种基于主元分析(PCA)与决策树相结合的转子故障诊断方法.该方法首先利用PCA进行特征约简,降低特征空间的维数,然后采用C4.5决策树进行训练学习以及诊断决策.通过对转子类常见故障的诊断分析,证明该方法具有比BP神经网络训练时间更短、诊断准确率稍高的特点.

• 单位
  昆明理工大学; 上海交通大学