摘要
目的上消化道出血是急诊科常见的消化道疾病, 识别适合门诊治疗的低危患者, 是临床和研究的重点。建立一个简单的预测模型来识别可以避免住院的上消化道出血患者, 有助于为急诊医生的分诊提供一个可行的依据。方法回顾性分析2015年1月至2020年12月在东南大学附属中大医院治疗的上消化道出血患者。记录患者的一般资料和首次就诊时的临床参数, 采用多因素Logistic回归模型确定安全出院的预测因素。结果 612/1 334例(45.9%)患者非安全出院。安全出院组和非安全出院组在年龄、Charlson合并症指数、收缩压、脉率、血红蛋白、白蛋白、血尿素氮、肌酐、国际标准化比值等方面差异有统计学意义(P< 0.05)。应用多因素Logistic回归分析, 7个变量被纳入上消化道出血危险分层的临床预测模型:、Charlson合并症指数> 2、收缩压< 90 mmHg、血红蛋白< 10 g/dL、尿素氮≥6.5 mmol/L、白蛋白<30 g/L、脉搏≥100次/min和国际标准化比值≥1.5。其最佳cutoff值≥1预测非安全出院的敏感度为98.37%, 特异度为24.10%, 阳性预测值为52.3%, 阴性预测值为94.6%;受试者工作特征曲线下面积AUCROC (the area under the receiver operating characteristic curve)为0.822, 显著高于Glasgow Blatchford score (GBS) 0.786 (95%CI:0.752~0.820,P< 0.01)和AIMS65 0.676 (95%CI:0.638~0.714,P< 0.01)。结论预测评估模型具有可靠的预测价值, 可为急诊医务人员分诊治疗上消化道出血患者提供参考依据, 从而减少医疗开支, 具有一定的社会经济效益。
-
单位东南大学附属中大医院