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摘要
全球土地覆盖产品是森林类型数据的重要来源，系统评估不同产品中森林类型数据质量对数据使用者及生产新的数据具有指导意义。选取CCI-LC、MCD12Q1、Globeland30、GLCFCS30、FROM-GLC10、Esri10和ESA10七套土地覆盖产品，从自身稳定性、面积比较、空间一致性、精度估算4个方面评估其森林类型数据质量。结果显示CCI-LC中森林类型数据稳定性显著高于其他产品，2001～2019年19期数据的稳定性大于94%；就森林总面积而言，Globeland30、GLC-FCS30和Esri10与第九次全国森资源调查数据最为接近，Esri10的灌木存在严重高估现象；Esri10和MCD12Q1与其他产品的空间一致性均较低，ESA10和FROM-GLC10的一致性最高（85.3%）；高空间分辨率产品的总体精度优于中低空间分辨率产品，不考虑灌木时，ESA10、FROM-GLC10和Esri10的总体精度分别为90.63、87.99、85.22;GLC-FCS30、CCI-LC和MCD12Q1中精细森林类型总体精度均低于48%。
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