基于城市群的铁路白货物流需求集聚方法研究

作者：陈诚

来源：铁道运输与经济, 2019, 41(09): 29-34.

DOI：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.09.06

• 铁路白货
• 物流需求
• 聚类分析
• 城市群
• K-means

为满足白货物流需求,提升铁路白货物流市场竞争力,在阐述白货品类物流需求特点的基础上,分析铁路在白货物流市场缺乏市场竞争力的原因,提出构建铁路白货物流需求集聚模型,将铁路车站间的白货物流需求转化为以城市为基本单位的物流需求,运用K-means聚类算法实现基于城市群的铁路白货物流需求集聚,为铁路白货物流需求集聚、班列化的白货运输产品方向选择和有效吸引新增白货货源提供了方法与依据。实例分析表明,聚类后的全程运到时限明显改善,为开行高质量的"点对点"班列提供理论支撑。

• 单位
  中国铁道科学研究院集团有限公司