基于SELC模型的新闻文本分类方法

作者：秦硕; 郑虹^*; 侯秀萍; 郑肇谦

来源：长春工业大学学报, 2022, 43(03): 265-270.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2022.3.12

• 中文文本分类
• 摘要抽取
• 多头注意力机制

中文长新闻文本的分类问题主要采用截断式提取方法，但是这种方法会大幅降低特征提取的准确性。针对以上问题，文中提出了在文本处理阶段对长文本新闻进行摘要抽取处理，这样既能保留源文本的特征信息，也能降低时间复杂度。使用ERNIE进行词向量表示，经过自注意力和卷积网络后提高分类任务的准确性。

• 单位
  长春工业大学