摘要

本发明公开了一种基于车辆大数据的驾驶行为评价方法,其步骤包括:1、从车辆大数据平台中获取车辆数据集并进行数据预处理;2、采用主成分分析法提取驾驶行为特征向量;3、采用改进的K-means法对驾驶行为特征向量进行聚类,将驾驶行为特征相似的车辆聚为同一个簇;4、以疲劳驾驶、驾驶行为安全性和驾驶行为风格三个维度对驾驶行为特征进行量化评价,计算疲劳驾驶指数和驾驶安全指数判别疲劳驾驶状态和驾驶行为安全性,计算加速度的偏度系数和峰度系数,从而将驾驶行为风格分类成谨慎型、普通型、激进型。本发明能对驾驶行为进行分类并量化评估驾驶行为,综合评估驾驶行为的安全性和风险性,提高了驾驶安全性。