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摘要
针对肝功能正常和肝功能异常CT图像之间差异性不明显的问题，提出一种基于邻域变化的特征提取模式，称为邻域均值局部三值方向模式(NALTDP),用于肝脏CT图像的分类。先对肝脏CT图像预处理，提取大小相同的正常和异常图像；再利用中心像素在相邻八个方向上邻域变化的相关性计算邻域均值，并对邻域均值进行三值模式、方向模式和三值方向模式的编码；最后统计直方图并采用支持向量机分类识别。NALTDP算子通过提取各个方向的邻域变化信息和方向信息，表达更多层次的局部纹理信息，放大图像间的差异性。实验表明，在不同参数情况下，与已有的几种方法相比，NALTDP的分类识别率明显更高，所提出的分类方法比现有方法具有更好的性能。
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