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摘要
本发明公开了一种基于在线自适应特征参数优化的脑电信号情绪识别方法,包括：1,对于原始脑电数据进行预处理,划分源域数据与目标域数据；2,建立源域多层感知机网络,提取源域数据特征后输入源域网络训练得到最优源域模型；3,建立含有在线特征参数提取模块的目标域MLP网络；4,对目标域数据提取特征后输入目标域模型进行在线自优化调整特征参数,获得优化后的目标域模型的同时完成对目标域数据的情绪识别任务。本发明能实现在保护受试者隐私的前提下,不接触源域数据且仅接触一次目标域数据就对已有的模型进行优化,从而能提高识别准确率,完成在线情绪识别。
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