基于反转的低照度图像与雾天图像的相似性，结合物理模型和数学优化理论，提出了一种改进的基于去雾模型的低照度图像增强方法.该方法通过设计一种具有结构感知性的权重函数，构建了一个适用于雾天退化模型的透射率目标函数，从而对反转的低照度图像进行去“雾”.与经典低照度图像增强方法相比，该方法增强的图像颜色自然，细节保持良好，同时在信息熵、平均梯度、自然图像质量评价指标表现较好.
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