构建基于大数据的人工智能临床辅助决策系统方法与效果研究

作者：庞晓燕; 尹思艺; 蔡秀军; 沈剑峰; 林辉; 乔凯; 徐哲; 赵根平

来源：中国数字医学, 2020, 15(09): 49-52.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2020.09.015

• 人工智能
• 医学知识库
• 临床辅助决策
• 决策推理引擎

目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作。方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力。结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当。结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足的问题,提升基层医疗卫生机构诊疗水平,推动分级诊疗和家庭医生签约服务有序、高效的实施。

• 单位
  浙江大学医学院附属邵逸夫医院