分形理论下基于时间序列的音乐识别研究

作者：高莉

来源：云南民族大学学报(自然科学版), 2021, 30(04): 399-402.

• 分形理论
• 时间序列
• 音乐
• Lyapunov指数
• 关联维数

将分形理论和时间序列(混沌序)运用与音乐信号识别,为音乐领域的智能发展提供实验依据.首先对分形理论进行质性分析,并且提出关联维数算法,判断音乐分形程度.接着提出音乐中混沌现象的特征.最后进行实际音乐的实验分析,以钢琴曲目《致爱丽丝》、流行音乐《Discotheque》和哀乐为例,对3种曲目进行材料性质分析,分析不同曲目的Lyapunov指数(判断时间序列)和关联维数(判断分形程度).结果表明:3种曲目在不同阶数下的关联维数基本没有改变,说明不同曲目信号内的分形程度具有稳定性.

• 单位
  教育学院; 仙桃职业学院