基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法

作者：王笑笑

来源：电工技术, 2023, (14): 46-148.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.013

• 小波分析
• 风电机组
• 齿轮箱
• 振动信号
• 识别

针对传统齿轮箱振动信号识别方法使用过程中识别准确率较低，研究基于小波分析的风电机组齿轮箱振动信号识别方法。通过经验模态分析将振动产生信号分解后，提取信号振动时的频率特征，利用小波变换算法确定频率局部化特征，将振动产生的不同频率用来表示齿轮箱振动信号的变化幅度。实验表明使用小波分析方法进行振动信号识别，当频率为500 Hz时，信号的幅度变化值为3 m/s2;当频率为1000 Hz时，信号的幅度变化值为6 m/s2;而对异常信号的识别平均准确率为97.2%,准确率较高，说明设计方法的识别效果较好。