LSTM在房价指数预测中的应用研究

作者：王翔; 王亮洒^*; 郭一斌; 李莲秀

来源：福建电脑, 2021, 37(11): 18-21.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2021.11.004

• 房价指数预测
• 长短记忆网络
• 差分自回归移动平均模型
• 灰色关联法

针对当前房价指数预测精度不高的问题,本文提出了一种基于长短期记忆模型(LSTM)的预测算法。首先,使用灰色关联法筛选房价指数的影响因素;其次,建立预测房价指数的LSTM模型;最后,利用实验验证了新模型的有效性。实验结果显示,新模型在MSE、MAE、HMAE、HMSE这四个经典评价指标上均优于经典的差分自回归移动平均模型(ARIMA)。

• 单位
  郑州航空工业管理学院; 土木工程学院