面向数据智能和知识发现的图书情报学跨界拓展——数据—学术—创造整合论

作者：赵星; 乔利利; 叶鹰^*

来源：中国图书馆学报, 2020, 46(06): 16-25.

DOI：10.13530/j.cnki.jlis.2020045

• 图书情报学
• 数据智能
• 知识发现
• 跨界拓展
• DAC

本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在"软科学、硬技术"分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造(DAC)。图4。表1。参考文献18。

• 单位
  华东师范大学; 南京大学