基于复杂网络理论的关键飞行冲突点识别

作者：吴明功; 王泽坤; 甘旭升; 杨国洲; 温祥西

来源：西北工业大学学报, 2020, 38(02): 279-287.

• 复杂网络
• 飞行状态网络
• 关键节点
• 多属性决策

随着航空事业的发展,终端区内空中交通密度大,交通态势相对复杂,给管制人员带来巨大的挑战。为充分理解空中飞行态势,给管制人员提供决策依据,提出了一种基于复杂网络理论和层次分析-熵权法的关键冲突飞机识别方法。首先以飞机为节点,机载防相撞系统(airborne collision avoidance system,ACAS)建立通信关系为连边构建飞行状态网络;在此基础上,选取节点度、点强、加权聚类系数和介数4个参数作为评估节点重要度指标,利用层次分析法确定各指标权重,并引入熵权法的思想,对结果进行修正,通过多属性决策的方法计算出节点重要度,确定关键冲突飞机。在人造网络和昆明长水机场终端区内的飞行状态网络上的仿真和实验结果:提出的方法能够确识别飞行状态网络中的关键冲突点,对选出的节点进行调配能够有效降低飞行状态网络的复杂性,可以为空中交通管制服务提供参考,降低管制人员的调配难度。

• 单位
  空军工程大学