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摘要
由于诸多不确定性因素,容易导致测风结果出现异常现象。常规的风速回归分析模型因过度考虑异常风速数据点的影响,使模型偏离正常数据序列反映的关系信息,影响风资源评估结论。针对该问题,本文提出了基于投影深度的回归分析模型,通过计算分析各风速数据点的投影深度,有效获取原始风速数据包含的稳健信息,智能判断并合理降低异常数据对模型参数求解的影响,提高了模型的模拟精度,从而获得真实可靠的风资源评估结果。实际应用表明:风速回归分析模型能有效控制异常数据点对模型参数求解的影响,计算结果较为精确。
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单位山东电力工程咨询院有限公司
