疫情原因使人们更加享受家庭宽带带来便捷的生活、工作服务。而家庭宽带的市场饱和,以及其对运营商存量保有的重要意义,都要求运营商提升家庭宽带精准运营能力。文章通过对山西移动原始数据进行严格的数据预处理,利用逐步回归的方法对模型变量进行筛选,利用XGBoost算法生成预测模型。与其他两种算法模型的验证集结果进行比较,本文搭建的模型具有更好的预测性能,是一个比较理想的分类模型。将潜在用户精准定位后生成高价值小区清单,促进宽带精准营销成功率提升。
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