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摘要
目的 针对散乱电子元器件计数过程中电子元器件分割困难的问题，提出一种基于点云簇平均法线夹角、平均点云密度边缘提取和区域生长阈值自适应的散乱电子元器件分割方法。方法 通过体素化处理、RANSAC算法和统计离群滤波算法对原始点云数据进行预处理，去除大量无关点云；使用欧式聚类算法对预处理结果粗分割得到电子元器件点云簇，以点云簇为阈值设置单元，避免阈值设置不合理的情况；通常边缘点较非边缘点法线夹角更大、邻域点更少，提出通过点云簇平均法线夹角和平均点云密度自适应约束来去除点云簇中边缘点的方法；对去边缘点后的点云簇细分割，根据细分割后点云簇的平均法线夹角进行区域生长阈值的自适应选择，通过改进的区域生长算法将每个电子元器件从点云簇中分割出来。结果 实验结果证明，文中方法分割正确率达97%以上，每10个目标分割耗时约345ms。结论 提出的方法具有良好的准确性和实用性，分割效果优于传统分割算法，能够准确地将每个电子元器件从复杂场景中分割出来。
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单位电子工程学院; 贵州大学; 贵州民族大学
