本发明提供了一种基于图卷积网络的表情识别方法和系统,涉及表情识别技术领域。以人脸动作单元为节点,各节点之间的关系程度为边构建图卷积网络,利用图卷积网络训练学习人脸动作单元信息特征与各节点间关系程度的联系,探索潜在的表情特征,能够有效提升表情识别的准确率；并且在面部存在遮挡的情况下,图卷积网络也能根据未被遮挡的人脸动作单元信息特征,以及边的重要性权重,推算出被遮挡的人脸动作单元信息特征,最终输出完整的人脸动作单元信息特征,以此识别出的表情准确率进一步提升。
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