聚焦智能车间中面向个性化定制的动态生产调度问题,构建多目标动态生产调度模型,考虑生产过程中发生的动态事件,基于可变再调度方法的混合重调度策略,运用改进的自适应遗传算法进行求解并进行实例仿真验证,取得了良好的效果,且研究发现加工较为密集的机器发生故障、延迟时间较长的订单工序延迟等扰动因素对动态调度性能有重要影响,同时针对不同扰动情况存在合适的再调度时间阈值,使动态调度的性能达到最优.
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