人工免疫C-均值聚类算法

作者：张雷; 李人厚

来源：西安交通大学学报, 2005, (8): 836-839.

DOI：10.3321/j.issn:0253-987X.2005.08.013

• 聚类算法
• 人工免疫
• C-均值

通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法. 该算法采用了新的克隆选择方法,通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率,从而可确定个体的适应值评价函数,以评价和选择个体.算法还集成了一种C-均值搜索算子,用于加快收敛速度.在聚类数目已知的情况下,所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分,与基于遗传算法的聚类方法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛

• 单位
  西安交通大学; 河南科技大学