基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

作者：喻嘉宏; 贾卫东; 李章龙; 李粤平; 林畅琪; 梁颖芳; 李伟南; 陈舸; 周舒冬; 饶淑芳; 郜艳晖; 李丽霞^*

来源：现代预防医学, 2020, 47(17): 3073-3108.

• 乙型病毒性肝炎
• 潜变量增长混合模型
• 医疗费用

目的探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为"慢性乙型肝炎"的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。结果本研究共纳入慢乙肝患者4 296人,平均年龄(35.19±10.84)岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组(2 175人,占50.63%)和低费用组(2 121人,占49.37%),结果显示"高费用组"患者的DNA应答率高于"低费用组"患者(F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05),ALT复常率也高于"低费用组"患者(F=5.40,P<0.05)。结论潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。

• 单位
  广州市第八人民医院; 公共卫生学院; 广东药科大学