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摘要
近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求。通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,本文提出一种基于MongoDB数据库的银行海量历史交易数据查询解决方案,方案包括系统架构、数据模型、索引设计和分片键策略。实验表明,MongoDB能够实现海量的交易数据的存储和快速查询能力。
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近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求。通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,本文提出一种基于MongoDB数据库的银行海量历史交易数据查询解决方案,方案包括系统架构、数据模型、索引设计和分片键策略。实验表明,MongoDB能够实现海量的交易数据的存储和快速查询能力。
