基于PSO和SVM的夹层聚能装药结构优化设计

作者：王宇硕; 郭锐^*; 刘荣忠; 崔浩

来源：兵器装备工程学报, 2022, 43(08): 244-249.

• 粒子群算法
• 支持向量机
• 夹层聚能装药
• 数值模拟

为了快速准确获得高性能夹层聚能装药结构，采用粒子群算法、支持向量机和数值模拟方法对5组装药结构参数进行优化设计。以16组方案的AUTODYN数值模拟结果为基础，利用粒子群算法优化支持向量机的参数，确保预测准确性。以优化后支持向量机预测值为适应度值，利用粒子群算法进行了夹层聚能装药结构参数的优化。优化结果表明：最佳装药结构方案为爆速差713.09 m/s、外层炸药厚度12.32 mm、装药长径比1.38、药型罩壁厚1.14 mm、药型罩锥角56.41°;最佳方案的射流头部速度的预测结果为9 891.4 m/s,数值模拟结果为9 946.0 m/s,误差为0.55%。

• 单位
  南京理工大学