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摘要
监控技术已经广泛应用于人类社会的各个领域,在各类教育机构教室里普遍安装了监控系统,在考试监考中发挥着极其重要的作用。就目前的实际应用情况而言,在大多数情况下,考场中的监控系统只能起到记录考试过程的作用,监考工作主要还是通过人工的方式,监控系统的利用效率较低。针对这一问题,我们提出了一种基于AlphaPose的标准考场环境下的考试作弊行为智能检测方法,主要工作从以下三个方面展开:(1)采用光照稳定的标准化考场,结合背景差分法和人脸检测定位考生;(2)通过人脸识别技术确认考生身份,判别有无替考现象;(3)利用AlphaPose获得考生实时姿态,通过找出考生正常考试状态下头部和手部的常规活动范围,结合头部和手部的实时位置判断是否存在作弊嫌疑。该方法具有较好的普适性,能够识别大部分考试作弊行为。
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