为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能，提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图，经预处理后得到样本模糊标签；设计基于多样本类间模糊距离的隶属度函数确定各样本的隶属度，该隶属度的确定综合考虑了同类样本与不同类样本之间的空间距离，降低了同类样本之间的隶属度依赖；训练模糊支持向量机对三种主要脑组织进行分割。在脑图像公开数据集上的分割实验表明，改进算法可有效提高分割精度。
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