双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较

作者：毛秀珍^*; 刘欢; 唐倩

来源：心理科学, 2019, 42(01): 187-193.

DOI：10.16719/j.cnki.1671-6981.20190128

• 多维项目反应理论
• 双因子等级反应模型
• 计算机化自适应测验
• 选题方法
• 测量精度

针对多级评分项目计算机化自适应测验,推导双因子等级反应模型Fisher信息量的计算,然后将"维度缩减"方法运用到后验加权D优化(PDO)、后验加权Kullback-Leibler(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法,并在低、中、高双因子模式下比较它们的表现。模拟研究表明:(1)双因子模式越强,全局因子估计精度降低,局部因子估计精度提高;(2)相同实验条件下,CEM方法的测量精度最高,PKL方法的估计精度最低,其它方法没有显著差异。

• 单位
  四川师范大学; 教育科学学院