基于相似性检测的选矿指标趋势监控系统

作者：于潇然; 徐泉^*; 初延刚; 丁进良

来源：控制工程, 2020, S1: 32-39.

DOI：10.14107/j.cnki.kzgc.20190683

• 趋势监控
• 相似性检测
• 生产指标
• 选矿
• 可视化

选矿工业过程具有流程长、工序多、生产指标多的特点,为了最大化地减少生产过程中不必要的损失,提高产品质量和生产效率,需要对生产指标进行趋势监控,以便对异常工况做出预测,使工作人员及时根据工况做出决策。针对多维指标存在线性相关性的特点,提出了基于主成分分析与DTW的多维生产指标相似性检测方法,用于检测生产指标趋势是否异常,同时结合数据可视化技术,构建了基于相似性检测的选矿生产指标趋势监控系统。该系统采用了相似性检测的方法,从历史运行数据中提取出不同异常工况的特征数据,利用可视交互技术,构建出表征不同异常工况数据特征的样本库,并对生产指标实时趋势进行相似性匹配,实现对生产指标趋势的监控与异常工况的预测。最后,该系统成功应用于某选矿厂生产指标监控中,提升了生产监控的智能化程度。

• 单位
  东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室