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摘要
绝缘子污秽放电严重威胁电力系统的安全稳定运行，及时掌握污秽绝缘子的绝缘状态意义重大，文中旨在研究基于日盲紫外检测的污秽瓷绝缘子绝缘状态评估方法。首先，基于220 kV输电线路瓷绝缘子污秽放电试验，结合污秽绝缘子的放电现象、泄漏电流信号及紫外放电图像特征，将污秽瓷绝缘子的绝缘状态划分为“正常”、“一般”、“较差”、“极差”，并利用紫外放电检测结果一致性方法以及统计分析的方法，选取了3个基于紫外光辐射照度的特征参量；其次，以环境湿度、仪器增益及3个光辐射照度特征参量为输入变量，绝缘状态为输出变量，采用黏菌优化算法对支持向量机的惩罚因子与核函数参数进行优化并建立了污秽瓷绝缘子的绝缘状态评估模型；最后，将绝缘状态评估模型的测试集验证结果与采用粒子群优化算法、麻雀搜索算法优化的支持向量机分类模型进行对比，发现其分类准确率更高，可达93.85%。文中所建立的污秽瓷绝缘子绝缘状态评估模型同样适用于其他型号的紫外成像仪，极大提高了污秽绝缘子紫外检测的实用性。
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