一种改进的K均值聚类算法

作者：孟佳娜; 邓俐伶; 于玉海; 唐品忠

来源：大连民族学院学报, 2011, (3): 274-276.

DOI：10.3969/j.issn.1009-315X.2011.03.010

• 聚类分析
• K均值算法
• 相似性

针对传统K均值算法中采取的欧氏距离计算相似性的不足,提出一种新的相似性计算方法,并将这种方法与欧氏距离的度量方法进行了比较.在UCI基准数据集上的实验表明,该方法有更稳定的聚类结果,是一种比较有效的聚类度量方法.

• 单位
  大连民族大学