利用奇异值分解方法提高地震数据信噪比

作者：桑雨; 高树生; 宋宏文; 赵军; 汤聪

来源：石油地球物理勘探, 2014, S1: 72-4.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2014.s1.013

• 奇异值分解
• 随机噪声
• GeoEast处理系统
• 叠后数据

奇异值分解(SVD)技术借助地震资料具有良好相关性的特性,能够有效地分离噪声和信号。经过SVD分解的地震数据,根据能量大小可分为若干个奇异值,大奇异值对应的本征图像主要代表信号,小奇异值对应的本征图像主要代表噪声,通过选用前k个最大的奇异值对应的本征图像重建地震记录,可以有效地消除随机噪声。利用GeoEast地震数据处理系统获得了经静校正、振幅补偿、反褶积、动校正与叠加等处理后的叠后数据,正演模型和热欧三维叠后地震数据处理结果表明,SVD方法能有效地消除随机噪声,提高地震数据信噪比。