基于电磁探测数据的时序分析模型研究

作者：张志玮; 李子扬; 朱小华; 李传荣

来源：地震学报, 2016, 38(03): 408-508.

• DEMETER卫星
• 电子浓度
• 国际参考电离层(IRI)模型
• 自回归移动平均(ARIMA)模型
• 时间序列分析

针对电磁探测数据交叉检验时对不同卫星探测数据的时间匹配需求,本文基于DEMETER卫星时序探测数据,分析了国际参考电离层(IRI)模型模拟电子浓度(Ne)数据在不同纬度区域的误差分布特征;同时,基于自回归移动平均(ARIMA)模型构建了Ne数据时序预测模型.在此基础上,分析比较IRI模型与ARIMA模型在Ne数据时序预测中的优缺点,结果表明:ARIMA模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差在短期内较低(小于10%),且随着预测时间的增长而增大;而IRI模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差不会随着预测时间的增长而增大,且在高纬度地区的预测相对误差比在中低纬度地区低.

• 单位
  中国科学院光电研究院; 中国科学院大学