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摘要
在地震勘探中，由于地下结构错综复杂，多尺度非均匀的地质体常会形成包含反射波、散射波等在内的复杂的地震波场。传统的成像方法一般只考虑反射波场，忽略了散射波场，这使得细小结构无法准确成像，从而影响对复杂构造的识别。为了对小尺度构造进行准确的地震成像，要将散射波从地震波场中分离出来。在众多波场分离算法中，基于滤波的波场分离方法可以准确提取散射波，提高成像分辨率。本文调研和归纳了多种基于滤波处理的地震散射波分离方法，围绕国内外学者在滤波处理波场分离方面的研究成果，总结各种方法的研究进展，并对比和分析各方法的分离效果，最后结合人工智能深度学习的研究趋势，对未来滤波处理散射波分离的发展方向进行展望。
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单位山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室; 山东科技大学
