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摘要
基于"中国工程科技2035技术预见"的专家调查数据,采用复杂网络和统计分析等方法,评估基于Delphi法的技术预见中不同熟悉度咨询专家意见的影响,优化不同熟悉度咨询专家比例和权重。通过复杂网络和显著性检验方法,分析技术预见中各领域不同熟悉度咨询专家分布特征、网络关系以及评分差异;统计比较不同熟悉度专家筛选关键技术的准确性,评估不同熟悉度专家意见对关键技术选择的影响。研究发现:自评估"很熟悉"的咨询专家在技术评估中相对乐观,自评估"较熟悉"的咨询专家在技术评估中相对保守;在不考虑专家人数影响的情况下,自评估"熟悉"的咨询专家的意见相对更为准确。最后通过统计检验和优化算法,优化技术预见中咨询专家人数、不同熟悉度咨询专家比例和权重等参数,为后续技术预见活动提供了参考。
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单位北京信息科技大学; 中国航天系统科学与工程研究院; 经济管理学院
