UE技术联合BI-RADS分级对良恶性乳腺微小病灶的鉴别诊断效能

作者：乔素华

来源：河南医学研究, 2020, 29(05): 899-901.

• 乳腺微小病灶
• 超声弹性成像
• 乳腺影像报告和数据系统

目的研究超声弹性成像(UE)技术联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级对良恶性乳腺微小病灶的鉴别诊断价值。方法选取2015年1月至2018年10月范县妇幼保健院拟行乳腺肿块切除术患者127例作为研究对象,以手术病理为"金标准",对UE技术或BI-RADS分级单独诊断与联合诊断的效能进行比较。结果在127例乳腺肿块患者中,经手术病理证实为恶性者56例,良性者71例;UE技术诊断为恶性者48例,BI-RADS分级诊断为恶性者46例;联合诊断为恶性者55例。UE技术与BI-RADS分级联合的诊断准确度为96.06%(122/127),灵敏度为98.21%(55/56),均高于单独诊断者(均P<0.05);联合诊断漏诊率为1.79%(1/56),低于单独诊断者(P<0.05);联合诊断特异度为94.37%(67/71),误诊率为5.63%(4/71),与单独诊断比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。结论 UE技术与BI-RADS分级联合在良恶性乳腺微小病灶鉴别诊断中具有较高应用价值,可为临床早期确诊和制定治疗方案提供数据支持。