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摘要
针对低压台区电能表运行数据量较大,容易产生误差等问题,提出基于BP神经网络的低压台区电能表运行误差监测方法。建立数据采集终端与中心主站之间的北斗通信通道,通过数据清洗、数据选择、比例变换以及数据归约等步骤的处理,提高数据质量,将数据输入到BP神经网络中进行训练;构建BP神经网络分类器,完成低压台区电能表运行误差的自动监测。结果表明,该方法对电能表运行误差监测更为准确,为电能表运行提供了可靠依据。
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单位国网安徽省电力有限公司
