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摘要
为实现车辆行驶时的工况在线识别,提出一种基于聚类分析的混合动力汽车在线工况识别方法。利用K-Means算法对车辆仿真软件ADVISOR文件库中所有工况进行分类,得到不同工况类别的行驶特征参数区间;在车辆运行过程中划分固定的时间间隔,周期性地计算车辆实时特征参数,通过与特征参数区间匹配得到当前行驶工况;在MATLAB/Simulink中搭建在线工况识别模块,嵌入某型串联式混合动力汽车的仿真模型模拟验证。结果表明:添加在线工况识别模块不影响车辆仿真模型正常运行,该模块对随机工况的在线识别效果较好,识别精准度达86%以上;相比于传统的电能消耗控制策略,基于在线工况识别方法提出的混合动力汽车控制优化策略减少了10.74%的等效燃油消耗量,提升了燃油经济性。
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