AMMI模型在贵州大豆品种区域试验中的应用

作者：谭春燕; 李振动; 朱星陶^*; 陈佳琴; 杨春杰; 娄利娇; 徐熙

来源：贵州农业科学, 2019, 47(07): 10-13.

• AMMI模型
• 大豆
• 区域试验
• 贵州

为大豆区域试验分析方法提供新的选择及大豆新品种的评价和应用提供参考,利用常规方法和AMMI模型对12个大豆品种(系)在6个试点的产量进行分析。结果表明:1)AMMI模型分析的品种(基因型G)、试点(环境效应E)、品种×试点互作(G×E)、交互效应主成分值(IPCA)均达极显著水平;环境效应(E)占总变异的49.33%,G×E交互效应占30.81%,基因型(G)效应占15.74%;交互效应中IPCA1和IPCA2解释了93.86%基因与环境互作信息。2)常规方法和AMMI模型分析表明,12个大豆品种中丰产性前3位的依次为黔豆15-62-2、黔豆15-117和齐黄34,稳定性前3位的依次为安16-6、黔豆16-9和黔豆7号(CK),试点鉴别力前3位的分别为毕节、贵阳和安顺。3)常规方法与AMMI模型的品种稳定性分析结果高度吻合;AMMI模型能准确判断试点对品种的鉴别力。

• 单位
  贵州省农业科学院油料研究所