科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
高速公路EPC项目建设周期长，不确定性、复杂性高，总成本控制难度大。为系统分析高速公路EPC项目面临的成本风险，提出基于粒子群优化算法和BP神经网络的EPC成本风险分析模型。首先，在识别成本风险因素的基础上，利用主成分分析法进行变量降维，简化网络输入节点；其次，通过粒子群算法优化BP神经网络，预测分析项目成本风险。结果表明，PCA-PSO-BP神经网络成本风险模型预测精确度高，可为高速公路总承包方评价项目成本风险提供一定的参考。
-
单位土木工程与建筑学院; 武汉理工大学
