博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤含盐量高光谱估算

作者：赵慧; 李新国; 靳万贵; 麦麦提吐尔逊·艾则孜; 牛芳鹏

来源：中山大学学报(自然科学版), 2020, 59(04): 56-63.

DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.09.20.2019D037

• 分数阶微分
• 土壤含盐量
• 光谱变换
• 偏最小二乘回归
• 高光谱估算

以博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤盐分及其对应的高光谱数据为研究对象,对原始光谱反射率（R）进行均方根（R）、对数（lg R）、倒数（1/R）、对数倒数（1/lg R）变换,引入分数阶微分对变换的光谱反射率进行0～2内的微分预处理,通过显著性检验优选特征波段,并利用特征波段进行偏最小二乘回归的建模和验证。结果表明:1)通过显著性检验较多的特征波段是:1/R为691个波段,比通过原始波段多226个波段;且随着阶数的增加,在各阶数中通过显著性检验的波段数量呈先增加后减少的趋势;通过数量较多的特征波段是1/R的0. 4阶和0. 6阶,分别为145、150;2)原始光谱反射率的相关性极大值绝对值是:2阶为0. 53,其他4种数学变换的相关性极大值绝对值比R高0. 11～0. 16,特征波段主要集中在600～1 000 nm和2 020～2 330 nm;3)在原始光谱反射率及其变换值的各分数阶微分利用偏最小二乘回归建模中,1/lgR的0. 2阶建立的模型为最佳模型,RC2=0. 78,RMSEC=1. 56,RV2=0. 63,RMSEV=1. 44。

• 单位
  新疆师范大学