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摘要
为提高变电站安全作业风险感知精度,缩短变电站安全作业风险感知时间,提出基于并行挖掘大数据的变电站作业风险感知方法。在分析了变电站安全运行面临的关键问题基础上,以变电站故障大数据为依据,利用Pearson相关系数对影响变电站安全作业的关键要素进行并行挖掘,分析不同风险影响因素与变电站故障之间的联系,并建立故障模型。以上述分析结果为依据,采用状态枚举法对变电站风险状态进行分析,并对风险后果进行计算。试验测试结果表明,在单一风险影响因素干扰下,所提方法可在1s内做出准确的风险感知,复合影响因素干扰下,也可准确判断风险值,且误差在1 %以内,具有较高的可靠性。
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单位广东电网有限责任公司
