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摘要
针对群体性异常事件中人群状态突变场景发生时的运动特征,提出结合背景差分和光流法的检测算法.对图像背景差分提取前景寻找特征点,利用光流法预测特征点位置,将特征点以光流运动方向为依据划分后处理数据,得到累积加速度进行判断.该算法弥补了单独使用背景差分算法检测准确率低和单独使用光流法检测效率低的缺陷,通过将特征点以光流运动方向划分处理数据,大幅度提高了检测的准确性和稳定性.经过实验测试,结果表明,该算法在人群状态突变异常事件检测中有较高的准确性,能够满足实时性要求,较同类检测算法在综合性能上有显著提高.
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单位电子工程学院
